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Comment créer un Objectif dans Google Analytics

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Je vous explique ici comment créer un objectif dans Google Analytics. Cette fonction de Google Analytics vous permet de définir des objectifs à atteindre pour votre site : nombre de ventes à réaliser, de formulaires envoyés etc.

 

1. Allez dans l’Administration de Google Analytics. Dans la colonne « Vue », cliquez sur « Objectifs ».

2. Puis cliquez sur « Créer un objectif ».

3. Activez un des modèles prédéfinis ou l’option Personnalisée.

4. Saisissez le Nom de l’objectif dans la zone correspondante.

5. Activez le Type d’objectif souhaité.



Destination : l’adresse web à partir de laquelle l’internaute réalisera l’action voulue.

Durée : objectif lié au temps passé par l’internaute sur le site (intéressant pour les sites de contenus tels que journaux, blogs etc.)

Pages/écrans par sessions : objectif lié au nombre de pages/sessions consultées par l’internaute.

Evènements : un événement est défini comme objectif.
Exemple : vous avez défini comme événement les clics effectués sur des adresses email. L’évènement peut ainsi devenir un objectif.


Votre objectif est désormais crée ! Vous pouvez l’activer ou le désactiver à tout moment via le panneau ci-dessous.

Les rapports « Conversions » de Google Analytics vous permettront ainsi de mesurer les performances de l’objectif défini ! Mais aussi de basculer d’un objectif à un autre pour visualiser leurs statistiques respectives.

Les principaux Indicateurs de Performance (KPI) du E-commerce

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KPI est l’acronyme de « Key Performance Indicator ». Il s’agit des indicateurs indispensables à suivre dans le cadre d’une stratégie E-commerce. En voici les principaux.

 

Étudier ces KPI est fondamental pour un site E-commerce, car cela vous permettra de proposer des pistes d’optimisation solides car basées sur l’analyse des statistiques réelles de vente. Google Analytics est un des outils de WebAnalytics qui permet de visualiser les statistiques du commerce électronique. C’est aussi le plus connu et le plus utilisé car entièrement gratuit et assez simple à mettre en place.

Le taux de conversion

Le taux de conversion est le rapport entre le nombre de ventes et le nombre de visiteurs. Il se situe en moyenne entre 1 et 3% sur l’ensemble des sites e-commerce. Mais pour la majorité des boutiques en ligne, 0,5% est plus proche de la réalité…

Cette situation est souvent dû à une absence d’analyse de ses données statistiques, ou bien encore à la non-prise de conscience de l’importance de points essentiels (photos, ergonomie, SEO etc.)

Le taux de rebond

Il correspond au temps que l’internaute va passer sur votre site Internet.

Un rebond est comptabilisé si l’internaute arrive sur le site et repart dans un délai très bref de l’ordre de quelques secondes. C’est-à-dire que l’internaute est venu et est reparti de suite…

Plus le taux de rebond de votre site est élevé et plus celui-ci est considéré comme de mauvaise qualité.

Le taux de refus

Le taux de refus représente les visites (hors rebond) qui ne démarrent pas de processus de commande. Le taux de refus (+/- 90%) est élevé quelque soit le secteur d’activité.

Il indique que de nombreuses visites ne viennent pas sur les sites uniquement pour acheter mais également pour s’informer en vue d’un achat qui se concrétisera peut-être via un autre canal : catalogue, magasin…

Le taux d’abandon

Le taux d’abandon représente le rapport entre les internautes qui ont effectué l’achat et ceux qui ont abandonné leur processus d’achat. Tout se passe ici dans le tunnel de commande.

Formation Google Analytics UA et/ou GA4

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  • Formations Google Analytics de débutant à avancé
  • Formatrice certifiée Google Analytics

Flora Huttl, Formateur certifié Google Analytics à Marseille

A qui s’adresse cette formation ?

Responsables Marketing et Webmarketing, Responsables de communication, Référenceurs,  Webmasters éditoriaux, Rédacteurs Web, Chefs de projet Web…

Points abordés durant les formations Google Analytics

Comprendre et anticiper les changements liés à Google Analytics 4 (GA4)

  • Pourquoi une nouvelle version de Google Analytics ?
  • Migrer de Universal Analytics (UA) à Google Analytics 4 (GA4)
  • Un tracking multi-plateforme centralisé et efficace
  • Les nouveaux concepts GA4, et les concepts qui changent ou disparaissent : engagement, utilisateurs actifs etc.
  • Les différents types d’évènements : évènements collectés automatiquement, les mesures améliorées, les évènements recommandés et personnalisés.
  • Les nouveaux rapports d’analyse

Les fondamentaux du Web Analytics

  • Qu’est-ce que le Web Analytics ?
  • Découvrir les différents outils de mesure de performance d’un outil Web (Web Analytics)
  • Comment Google Analytics s’intègre-t-il dans une stratégie globale de Webmarketing. ?
  • Comprendre le fonctionnement de Google Analytics (cookies, code Javascript)
  • Mettre en place Google Analytics, installer le code de suivi
  • Les outils associés (Search Console, Adsense, Google Ads etc.)

Fonctionnement de Google Analytics

  • Les rapports standards de Google Analytics
  • Les concepts clés de Google Analytics : Session, utilisateur, pages vues, pages vues uniques… que deviennent-ils dans GA4 ?
  • Administrer un compte Analytics
  • Google Analytics pour le E-commerce : tunnel de conversion, flux de l’objectif…
  • Installer et utiliser les trackers de campagnes (Campaign URL Builder)
  • Les fonctionnalités de base : comparer 2 périodes, prendre des notes…

Analyse des rapports et optimisation de son site et de ses campagnes

  • Savoir analyser les statistiques et en extraire des pistes d’optimisation du site.
  • Connaître les indicateurs clés de performance (KPIs) : taux de conversion, engagement…
  • Analyse des visiteurs, des sources de trafic et du contenu.
  • Mettre en place des tableaux de bord thématiques (SEO, SEA, trafic issu d’une source spécifique…)
  • Créer des objectifs pour son site.
  • Google Analytics pour le Référencement naturel
  • Connecter Google Ads et la Search Console

Fonctions avancées de Google Analytics

  • Les pages virtuelles
  • Créer des rapports personnalisés
  • Gestion des domaines et sous-domaines
  • Utiliser les segments avec efficacité
  • La fonction User-ID
  • La gestion des modèles d’attribution